ソフトコンピューティング・統計科学研究室　渡邉　則生　教授

研究分野

時系列解析と予測、ソフトコンピューティングのデータ解析やパターン認識への応用

研究内容

　融通性に富み現実的な問題に対して柔軟に対処できるような情報処理を目指すのがソフトコンピューティングであり、代表的なものとしてニューラルネットワークやファジィ理論がある。これらの技術や理論のデータ解析への応用が研究テーマのひとつである。データ解析以外にも、パターン認識や制御などへの応用も考えられる。また、統計的方法に関する研究、特に時系列解析に関する研究もテーマのひとつである。

研究テーマ

• ソフトコンピューティングの統計的手法への応用
• ニューラルネットワークによる予測に関する研究
• ニューラルネットワークによるパターン認識に関する研究
• 経済時系列データの分析
• 金融時系列モデル（ARCHモデル）に関する研究
• 脳波データの非線形時系列モデリング
• 時系列データによるカオス性の検証法に関する研究
• 乱数列の検定法に関する研究
• 感性データの統計的解析

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